कोई शक वाला मैसेज?
पहले जांच लो।

यह क्यों बनाया

अकेले digital-arrest स्कैम ने 2024 में भारतीयों से करीब 1,935 करोड़ रुपये ठगे, और सबसे ज़्यादा शिकार बुज़ुर्ग बने। ज़्यादातर स्कैम-checker अंग्रेज़ी-पहले हैं, cloud पर निर्भर हैं, और उन तरीक़ों को नहीं पहचानते जो असल में भारतीय फ़ोन पर आते हैं। JaanchLo ठीक इसी कमी के लिए बना है: यह भारतीय पैटर्न पहचानता है, हिंदी और Hinglish पढ़ता है, और पूरी तरह आपके फ़ोन पर चलता है।

यह क्या पकड़ता है

आठ तरह के स्कैम, जो भारतीय साइबर-फ्रॉड सलाह और रिपोर्ट किए गए मामलों से सीखे गए हैं।

यह कैसे काम करता है

दावा नहीं, माप

3,172 लेबल किए गए मैसेज पर परखा गया, एक अलग रखे गए golden सेट के साथ जो बाकी से कुछ भी साझा नहीं करता। हर आँकड़ा ओपन repository में एक कमांड से दोबारा निकाला जा सकता है।

झूठे-अलार्म की दर वह आँकड़ा है जिसकी हम सबसे ज़्यादा रक्षा करते हैं। जो शील्ड बार-बार झूठा शोर मचाती है, लोग उसे हटा देते हैं, और फिर वह किसी की रक्षा नहीं करती।

कुछ भी आपके फ़ोन से बाहर नहीं जाता

• कोई अकाउंट नहीं। कोई साइनअप नहीं, कोई फ़ोन नंबर नहीं, कोई OTP नहीं। खोलिए और इस्तेमाल कीजिए।
• फ़ोन पर ही विश्लेषण। इंजन आपके browser में चलता है। स्क्रीनशॉट वहीं पढ़े जाते हैं। कोई सर्वर आपके मैसेज नहीं रखता।
• टेस्ट से प्रमाणित। reference API न request का डेटा लॉग करता है, न डिस्क पर लिखता है। एक ऑटोमेटेड टेस्ट इसे लागू करता है।

परिवार और दोस्तों को भेजिए

जिन्हें इसकी सबसे ज़्यादा ज़रूरत है, वही इसे ख़ुद सबसे कम ढूँढ पाते हैं। इसे अपने family group में भेजिए। यह मुफ़्त है, कोई विज्ञापन नहीं, कोई साइनअप नहीं। इसे बाँटना ही असली मक़सद है।

ओपन सोर्स, ओपन डेटा

detector, scoring rubric, 3,172-पंक्ति का अंग्रेज़ी, हिंदी और Hinglish स्कैम corpus, टेस्ट, और CI gate सब सार्वजनिक हैं। ऐसा डेटासेट पहले खुले तौर पर मौजूद नहीं था। इसे fork कीजिए, जाँचिए, बेहतर बनाइए।

कोड AGPL-3.0 · डेटासेट CC-BY-4.0 · मॉडल, जब आएगा, Apache-2.0